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初心者向けガイド GitOps ソフトウェア開発が自動化される中、インフラストラクチャの大部分は、依然として専門チームを必要とする手動プロセスのままです。手動プロセス以外に再現性のある、安定したソフトウェア実行環境を設計、変更、デプロイする方法はあるのでしょうか。 GitOpsは、多くの企業がすでに利用しているDevOpsのベストプラクティスを利用して、インフラストラクチャの自動化・管理を可能にします。 「初心者向けガイド GitOps」は、GitOpsのインフラストラクチャオートメーションプロセスがインフラストラクチャの設計や変更、展開向けのエンドツーエンドソリューションとなる仕組みを説明しています。 当ガイドでは、次をご確認ください。 GitOps利用開始への道のりと一般的なGitOps
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自動化されたソフトウェア配信に よってDevSecOpsを より早く簡単に実現する方法 新たなビジネスチャンスを引き出すためにイノベーションを起こすことが求められているにもかかわらず、大規模かつモノリシックでもろく、互いに対話しないアプリケーション、コラボレーションしないサイロ化したチーム、多くの手動プロセス、複数の複雑なツールなどが障壁となっています。 「自動化されたソフトウェア配信によってDevSecOpsをより早く簡単に実現する方法」では、最新のDevOps開発手法を採用し、開発と運用を継続的インテグレーション/継続的デプロイ(CI/CD)パイプラインにマージすることで、高品質のアプリケーションをより迅速かつ効率的に配信する方法を説明しています。 このeBookから、次のことを学びまし
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ルネサスエレクトロニクス リリース頻度24倍を実現 半導体デバイスをはじめとするルネサスの製品は、⾃動⾞分野においては、信頼性の⾼い⾞載制御や⾃動運転技術、電気⾃動⾞などに適⽤されています。 「Software-Defined Vehicle」というアーキテクチャ変⾰、すなわち、ソフトウェアがクルマの価値を決める時代になりつつある中、ルネサスは最新のCI/CD（継続的インテグレーションと継続的デリバリー）技術による段階的な開発と完全な⾃動化の必要性に直面していました。 リリース頻度24倍を実現では、最⻑で2年（24ヵ⽉）だったリリース頻度を1ヵ⽉に短縮することに成功したルネサスによる⾃動⾞分野のソフトウェア開発にフォーカスしたCI/CDの取り組みを紹介しています。 ルネサスの事例で、ソフトウ
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オーケー株式会社が 語るDevOps 「オーケー株式会社が語るDevOps」では、オーケー株式会社のIT本部業務システム部のCO/CDのCCoE担当である金子真三氏が、GitLabを導入したことで実現した解決策とその効果について説明してします。 オーケー株式会社は、「高品質・Everyday Low Price」をモットーに、約138店舗を展開するディスカウント・スーパーマーケットとして、関東中心のリージョナルチェーンからナショナルチェーンへの拡大を目指していました。しかし、発注システムや管理ツールの見直しが課題となっていました。 オーケー株式会社の事例では、次をご覧いただけます。 手動作業により発生していた「テスト前、リリース前の膨大な手動作業」 「管理工数の肥大化と管理品質の低下」などの
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DevOps ビギナーズガイド ソフトウェア開発にDevOps を採用している組織の数が劇的に増加していますが、DevOpsチームを強化し、より迅速かつ効果的に開発を進めるためには、DevOpsの活用に必要なツールやプラクティスを理解しておく必要があります。 「DevOpsビギナーズガイド」は、これからDevOps について学ぼうとしている方々のために、DevOpsの概要と活用方法を説明しています。 DevOpsについて知っておくべきこと 鍵となるテクノロジーと理解すべき用語 コラボレーションが重要な理由 DevOps の実用例 DevOps を学ぶことがキャリアアップにつながる理由とリソース このガイドで、DevOpsについての学習をスピードアップしましょう。 © 2024 GitLab
Read MoreMaking healthcare data usable for AI:an engineer’s guide to HIPAA compliance
Making healthcare data usable for AI: an engineer’s guide to HIPAA compliance Maintain compliance with HIPAA when deploying generative AI applications in the healthcare sector. Together, Tonic.ai and Google Cloud offer solutions for generating high-quality synthetic data that mimics your real-world data while safeguarding patient privacy. Download
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